Optimización Multiobjetivo Difusa mediante Enjambre de PartÃculas aplicada al Problema del Próximo Lanzamiento
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Abstract
En este trabajo se presenta un método novedoso basado en Enjambres de PartÃculas y Lógica Difusa para optimización multiobjetivo: el FMOPSO (Fuzzy Multi-Objective Particle Swarm Optimization). Este método se presenta en el contexto de la resolución de un problema clásico de la IngenierÃa de Software Basada en Búsqueda: el Problema del Próximo Lanzamiento (Next Release Problem). Se realiza una prueba de concepto aplicando este algoritmo a una instancia bi-objetivo del problema mencionado anteriormente, y se lo compara con otra metaheurÃstica del estado del arte. Finalmente, se concluye resaltando los resultados más importantes.
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