"Detecção de Malwares Android: reprodução da seleção de caracterı́sticas do SigPID"

Abstract

Para atacar o desafio de escalabilidade na detecção de malwares em Android, há trabalhos que propõem a utilização de um número reduzido de permissões, como é o caso do SigPID. Neste trabalho, apresentamos a reprodução dos 3 níveis de seleção de permissões e avaliação dos principais métodos de aprendizagem do SigPID, utilizando um conjunto de dados publicamente disponível. Nosso estudo inicial indica que o número de permissões impacta o tempo de treinamento e execução, bem como a acurácia dos modelos. Entretanto, o tempo de execução pode não ser significativo a ponto de justificar um número menor de permissões para detecção de malwares.