Una Una revisión sistemática para modelar redes reguladoras genéticas

Resumen

En el escenario actual en el área de Sistemas Biológicos, se trabaja en el desarrollo de herramientas que ayuden a obtener nuevos conocimientos sobre las interacciones moleculares. Según los estudios, la alta complejidad de los organismos está estrechamente relacionada con la organización de sus componentes en una red. Debido a esta complejidad, los investigadores han invertido en el estudio de redes biológicas. Las redes reguladoras genéticas (GRN) representan un mapeo de las interacciones que existen entre las moléculas de un organismo. Se propuso un modelo de ecuación diferencial que corresponde al esquema del ciclo circadiano de la planta Arabidopsis thaliana. Este modelo, además de tratar un gran número de ecuaciones y parámetros, tiene limitaciones en el conocimiento actual sobre los mecanismos de conexiones específicas en el sistema. Así, para predecir valores que son difíciles de analizar en la naturaleza, este trabajo utilizará sistemas multiagente (MAS - Multiagent Systems), que son herramientas muy flexibles que permiten la representación de cada individuo presente en un sistema, facilitando así la evaluación de nuevas hipótesis en el modelo. Para desarrollar este entorno multiagente, se está desarrollando una revisión sistemática que se encuentra en la fase de evaluación de la lectura diagonal y tiene resultados parciales que destacan 21 artículos seleccionados para esta fase de un total de 393 iniciales, reducidas a 67 en la fase de evaluación del título. Posteriormente, se realizó una revisión sistemática complementaria para cubrir los trabajos publicados más recientemente incluyendo el período de 2018 a 2021. Con la finalización de esta revisión sistemática, se dispondrá de un marco teórico sistemático, que brindará mayor precisión para apoyar el desarrollo de un entorno de simulación de múltiples agentes para vías regulatorias.