Herramienta para Detección de Estado Afectivo de Alumnos

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Laura Nidia Aballay
Matias Manassero

Resumen

En este trabajo se propone una herramienta de software que, en base al análisis del texto escrito por alumnos que participan en una plataforma educativa, permita inferir el estado afectivo, por medio de la identificación de palabras que expresen emociones. Se informará al profesor acerca del estado afectivo de sus estudiantes, para que él pueda tomar decisiones acerca de modificar los contenidos o estructura de su curso, en caso de notar disconformidad. Esto contribuirá a favorecer el aprendizaje de los mismos. Para la herramienta propuesta, se utilizó un léxico personalizado para el área educación y depurado por un especialista en psicología y educación.

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