Reconocimiento de Patrones de Procesos Industriales mediante el uso de redes neuronales artificiales

Resumen

 En  este  trabajo  se  han identificado y clasificado las variables que caracterizan  procesos  industriales  en  el  Ã¡mbito  de  la  industria  metalúrgica, como  estrategia  para  modelizar  y  optimizar  estos  procesos,  a  partir  de  los datos de un conjunto de empresas de la región centro y sur de la Provincia de Santa Fe, Argentina. Como herramienta integradora de análisis se plantea la aplicación  de  redes neuronales  artificiales,  en  particular  mediante  mapas auto-organizativos (SOM, Self-Organizing Maps). Los resultados preliminares confirman   que   el   enfoque   utilizado   es   capaz   de   proporcionar   valiosa información   y   ofrece   posibilidades   para   la   aplicación   directa   sobre   la industria local.